昨日,AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。一年多前,AlphaGo已成为该杂志的封面文章,Deepmind公司发表重磅论文,介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。
AlphaGo于今年5月宣布退役,但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。昨天,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo,代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍,是“自学成才”。
AlphaGo此前的版本,结合了数百万人类围棋专家的棋谱,以及强化学习的监督学习进行了自我训练。而如今的AlphaGo Zero最大的不同就是它不再需要人类数据,也就是说,它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,然后进行自我博弈。
团队称,AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时,AlphaGo Zero取得了100∶0的压倒性战绩。
“AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在,AlphaGo Zero是我们的最强版本,它提升了很多。Zero提高了计算效率,并且没有使用到任何人类围棋数据。” DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯·哈萨比斯说,“最终,我们想要利用它的算法突破,去帮助解决各种紧迫的现实世界问题,如蛋白质折叠或设计新材料。如果我们通过AlphaGo,可以在这些问题上取得进展,那么它就有潜力推动人们理解生命,并以积极的方式影响我们的生活。”
本报综合报道




